krumlovwedding.com, JAKARTA — Lembaga penelitian dan pengembangan Alibaba Group, Alibaba DAMO Academy, hari ini mengumumkan peluncuran resmi model prakiraan cuaca yang diberi nama Baguan. Dinamakan berdasarkan konsep Tiongkok yaitu “mengamati dari perspektif berbeda”, Baguan menggunakan teknologi AI canggih untuk merevolusi prakiraan cuaca.
Baguan menawarkan akurasi ramalan cuaca yang tak tertandingi, mulai dari satu jam hingga sepuluh hari sebelumnya. Model pembelajaran mesin ini dikatakan lebih unggul dengan resolusi spasial tinggi yang memberikan prakiraan cuaca terperinci hingga grid 1 x 1 kilometer, yang diperbarui setiap jam. Kemampuan ini dinilai menjadikan Baguan sebagai alat yang berguna untuk aplikasi terkait prakiraan cuaca, prakiraan beban listrik, prakiraan energi terbarukan, dan pencegahan bencana alam.
“Baguan merupakan langkah besar dalam komitmen kami dalam menggunakan teknologi untuk kepentingan semua orang,” kata Direktur Decision Intelligence Laboratory di Alibaba DAMO Academy, Wotao Yin, dalam siaran pers yang diterima krumlovwedding.com, Rabu ( 6) / 11/2024).
Menurutnya, teknologi canggih ini tidak hanya membantu meningkatkan ilmu pengetahuan tentang iklim, tetapi juga memberikan manfaat bagi praktik berkelanjutan di berbagai sektor seperti energi terbarukan dan pertanian. Dasar teknis Baguan adalah penggunaan inovatif desain Siamese Masked Autoencoder (SiamMAE) dan metode terlatih Kuat.
Desainnya memungkinkan model untuk mengungkap pola kompleks yang timbul dari data atmosfer yang kompleks. Lebih jauh lagi, melalui teknik pelatihan pra-regresi, Baguan dapat membuat prediksi akurat pada skala spasial dan temporal yang berbeda, mulai dari satu jam hingga 10 hari ke depan.
Baguan menggunakan ERA5, analisis ulang atmosfer global dari Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF) dari tahun 1979 hingga sekarang, untuk mengembangkan model prakiraan iklim dasar. Grafik tersebut kemudian disempurnakan dengan indikator cuaca lokal utama seperti suhu lokal, radiasi, dan kecepatan angin di wilayah tertentu. Pendekatan pemodelan global yang efisien tidak hanya meningkatkan keakuratan perkiraan Baguan di tingkat regional, namun juga menyesuaikan pengetahuannya dengan kondisi lokal saat ini.
Dengan meningkatnya permintaan global akan energi terbarukan, prakiraan cuaca yang akurat dari Baguan menjadi semakin penting. Model ini secara signifikan meningkatkan keandalan perkiraan energi terbarukan, memungkinkan pengelolaan energi yang lebih stabil, dan mendukung perluasan penggunaan energi ramah lingkungan.
Kemampuan prakiraan cuaca Bagan telah digunakan di industri listrik dan energi Tiongkok untuk mendukung aplikasi penting seperti prakiraan beban listrik dan prakiraan energi terbarukan. Misalnya, saat terjadi penurunan suhu yang tidak terduga di Provinsi Shandong pada bulan Agustus, Baguan secara akurat memperkirakan penurunan permintaan listrik sebesar 20 persen pada hari sebelumnya, dengan tingkat akurasi perkiraan beban harian sebesar 98,1 persen. Akurasi ini membantu operator jaringan mengoptimalkan pasokan energi, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya pengoperasian.
“Kami memiliki pengalaman penelitian selama bertahun-tahun dalam pemodelan komputasi, perkiraan rangkaian waktu, dan AI prediktif, yang membantu kami mengembangkan model perkiraan cuaca regional dengan akurasi tinggi,” kata Yin.
“Kami akan terus meningkatkan kinerja indikator cuaca utama seperti tutupan awan, kecepatan angin dan curah hujan, mengembangkan teknologi baru untuk menganalisis berbagai kondisi cuaca, dan mendukung lebih banyak aplikasi seperti peringatan atmosfer, produksi pertanian, dan produksi acara olahraga.” Dia berkata lagi.
