Visualisasi Data Lewat Infografis, Rahasia Sukses Data Analyst Di Era Digital

krumlovwedding.com, JAKARTA – Di era digital yang terus berkembang, data kerap disebut sebagai “uang baru”. Data kini menjadi sumber daya bernilai tinggi yang setara dengan uang. Perusahaan besar di seluruh dunia menggunakan data untuk membuat keputusan penting, mengembangkan strategi bisnis, dan menemukan peluang baru.

Nilai ekonomi dari data ini sangat penting sehingga perusahaan yang mengelolanya dengan baik dapat memperoleh keunggulan kompetitif. Oleh karena itu, peran seorang data analis sangat penting karena mereka memiliki keterampilan dalam mengolah dan menganalisis data untuk memberikan wawasan yang relevan dan mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan.

Peran analis data

Tugas analis data adalah menganalisis data dan menghasilkan pengetahuan yang berguna bagi perusahaan. Peran ini mencakup proses pengumpulan data, pembersihan data, dan interpretasi hasil analisis.

Dengan informasi yang relevan, analis data membantu manajemen membuat keputusan yang lebih baik. Namun, agar hasil analisis dapat dipahami oleh seluruh pemangku kepentingan perusahaan, analis data memerlukan keterampilan visualisasi data.

Pentingnya visualisasi data

Visualisasi data adalah kunci untuk menghubungkan data kompleks dengan pengguna yang bukan ahli data. Dengan menggunakan alat visual seperti grafik dan infografis, analis data dapat mengungkapkan hasil analisisnya secara sederhana dan menarik.

Melalui visualisasi data, pemangku kepentingan membantu memahami pola, tren, dan korelasi data dengan lebih cepat, sehingga membuat pengambilan keputusan menjadi lebih efisien.

Alat untuk membuat visualisasi data

Berikut beberapa alat populer untuk membuat visualisasi data yang banyak digunakan di industri:

1. Unggul

Meskipun bukan alat visualisasi tingkat tinggi khusus, Excel masih menjadi salah satu alat yang paling banyak digunakan untuk membuat visualisasi sederhana dan pemrosesan data karena kemudahan penggunaannya.

2.ggplot2

Paket R sangat populer untuk membuat visualisasi data, terutama untuk analisis statistik dan penelitian ilmiah.

3. Matplotlib dan Seaborn

Pustaka Python yang banyak digunakan oleh data scientist untuk membuat visualisasi data khusus. Seaborn sangat baik untuk visualisasi statistik dan analisis eksplorasi data.

4. Tabel

Platform visualisasi data yang kuat dan mudah digunakan, populer karena kemampuannya menganalisis data secara interaktif dan membuat dasbor yang menarik.

5. Kekuatan BI

Dikembangkan oleh Microsoft, Power BI adalah alat visualisasi data populer untuk analisis bisnis yang terintegrasi dengan baik ke dalam ekosistem Microsoft.

Struktur infografis

Infografis adalah salah satu cara paling populer untuk menyampaikan data secara visual. Infografis menggabungkan elemen visual seperti grafik, teks, dan gambar untuk menyampaikan informasi dengan cepat dan efektif. Struktur sebuah infografis biasanya terdiri dari beberapa elemen penting, yaitu:

1. Judul, Mengungkapkan topik utama infografis.

2. Pendahuluan, Memberikan gambaran singkat mengenai data atau informasi yang akan dibahas.

3. Grafik/visualisasi data, yaitu elemen utama yang menampilkan data dalam bentuk visual, misalnya diagram batang, diagram lingkaran, atau diagram garis.

4. Ringkasan, rangkuman informasi penting yang disajikan dalam infografis.

5. Sumber : Sebutkan data referensi yang digunakan untuk infografis.

Cara membuat infografis yang menarik dan mudah dipahami

Berikut langkah-langkah membuat infografis yang menarik dan mudah dipahami:

1. Pahami tujuan dan audiens Anda

Sebelum Anda mulai membuat infografis, pahami dulu tujuan infografis dan siapa target audiens Anda. Ini membantu Anda memilih data yang paling relevan dan visual yang tepat.

2. Kumpulkan data yang relevan

Pastikan data yang Anda gunakan benar dan akurat. Data yang tidak akurat dapat menyebabkan kesalahpahaman.

3. Tentukan struktur infografisnya!

Buat kerangka atau struktur untuk infografis yang ingin Anda buat. Pastikan untuk menyajikan informasi dalam urutan yang logis sehingga audiens dapat dengan mudah mengikuti alurnya.

4. Gunakan grafik yang sesuai

Pilih jenis grafik yang sesuai dengan jenis data yang tersedia. Misalnya, gunakan diagram batang untuk membandingkan data atau diagram lingkaran untuk memperlihatkan rasio.

Praktik terbaik untuk membuat infografis

Berikut beberapa praktik baik dalam membuat infografis agar hasil yang didapat menarik dan mudah dipahami:

1. Penggunaan grafik

Gunakan grafik yang sederhana namun efektif. Namun, jangan terlalu banyak menggunakan jenis grafik yang berbeda dalam satu infografis. Hal ini membingungkan pembaca. Pilih grafik yang paling relevan dengan data yang disajikan.

2. Tipografi

Pilih font yang mudah dibaca. Hindari menggunakan terlalu banyak font, gunakan tidak lebih dari dua atau tiga font untuk membuat hierarki informasi. Pastikan ukuran font cukup besar agar mudah dibaca.

3. Warna

Warna adalah elemen penting dari infografis. Gunakan palet warna yang seragam dan harmonis. Warna-warna cerah dapat digunakan untuk menonjolkan informasi penting, sedangkan warna-warna lembut dapat digunakan sebagai latar belakang.

4. Komposisi

Pastikan elemen infografis tersusun dengan baik dan tidak tumpang tindih. Ciptakan ruang kosong (white space) agar tidak terlihat terlalu padat dan membingungkan.

Menguasai keterampilan visualisasi data, khususnya membuat infografis, merupakan salah satu keterampilan penting bagi seorang data analis, menurut Tati Mardiana, ketua program studi ilmu data Universitas Nusa Mandiri.

“Dengan kemampuan tersebut, data analis dapat menyajikan data dengan lebih mudah dipahami, membantu pengambilan keputusan, dan tentunya memberikan nilai lebih bagi perusahaan,” jelasnya.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut bagaimana data dapat diubah menjadi informasi yang berguna, program studi data science Universitas Nusa Mandiri adalah tempatnya.

“Program gelar Ilmu Data Universitas Nusa Mandiri (UNM) memberikan kurikulum yang mempersiapkan lulusannya menjadi data analis yang kompeten dan siap bersaing di era digital. Bergabunglah dengan program gelar Ilmu Data UNM, perluas keterampilan Anda dan raih hasil cemerlang. seorang analis data!” katanya.

 

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *